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发信人: strawman (独上江楼思渺然), 信区: DataMining
标  题: Re: 如何理解10 fold cross validation
发信站: 南京大学小百合站 (Tue Dec 24 17:57:39 2002)

10 fold crossvalidation 是 crossvalidation的一种变体,用于处理训练样本比较少的
情况。如果训练样本还要更少,那就应该用leave-one-out的方法。即:留一个样本来测试
其他样本用于训练。
【 在 daisyzml (风中雏菊) 的大作中提到: 】
: 在做实验的时候,总是碰上这个术语,我想是从样本中随即抽出十分之一作为测试集,其
: 余的作为训练集,不知道这样的理解对不对。请大侠指教。


--
白云在天,丘陵自出。
道里悠远,山川间之。
将子无死,尚复能来。
        

※ 来源:.南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn.[FROM: 202.119.36.111]

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