📄 54.txt
字号:
发信人: huzhikun (豆腐虎), 信区: DataMining
标 题: 斑竹:寻文章
发信站: 南京大学小百合站 (Fri Nov 29 22:20:00 2002), 站内信件
寻Vapnik的几篇经典的文章,您那里有吗?
还有:
S.K.Shevade, S.S.Keerthi. Improvements to SMO algorithm for
SVM regression[J]. IEEE Trans. on Neural Networks,2001,11(5):1188
--
※ 来源:.南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn.[FROM: 202.197.66.93]
⌨️ 快捷键说明
复制代码
Ctrl + C
搜索代码
Ctrl + F
全屏模式
F11
切换主题
Ctrl + Shift + D
显示快捷键
?
增大字号
Ctrl + =
减小字号
Ctrl + -