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发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标  题: [合集]如何理解10 fold cross validation
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Dec 26 15:14:09 2002)

daisyzml (风中雏菊) 于Mon Dec 23 11:18:07 2002)
提到：

在做实验的时候，总是碰上这个术语，我想是从样本中随即抽出十分之一作为测试集，其
余的作为训练集，不知道这样的理解对不对。请大侠指教。


GzLi (笑梨) 于Mon Dec 23 11:50:08 2002)
提到：

对的。
10折交叉验证
数据集分为10份，每次用9份训练，一份测试。循环10次。

【 在 daisyzml (风中雏菊) 的大作中提到: 】
: 在做实验的时候，总是碰上这个术语，我想是从样本中随即抽出十分之一作为测试集，其
: 余的作为训练集，不知道这样的理解对不对。请大侠指教。


strawman (独上江楼思渺然) 于Tue Dec 24 17:57:39 2002)
提到：

10 fold crossvalidation 是 crossvalidation的一种变体，用于处理训练样本比较少的
情况。如果训练样本还要更少，那就应该用leave-one-out的方法。即：留一个样本来测试
其他样本用于训练。
【 在 daisyzml (风中雏菊) 的大作中提到: 】
: 在做实验的时候，总是碰上这个术语，我想是从样本中随即抽出十分之一作为测试集，其
: 余的作为训练集，不知道这样的理解对不对。请大侠指教。