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发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标 题: Re: 特征选择讲座后的讨论
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Dec 2 00:28:08 2002), 站内信件
SVM--support vector machines
支持向量机
state-of-the-art techniques
【 在 flylian (千万个为什么) 的大作中提到: 】
: 是重要,能介绍介绍方法吗?
: btw,什么是SVM?
: 【 在 GzLi 的大作中提到: 】
: : 我觉得feature selection对于数据挖掘是很重要的,因为数据没有好的前处理
: : 挖掘质量不高。
: : 1.可以提高挖掘速度
: : 2.提高挖掘可信度
: : 3.约简挖掘的结构
: : 我的方向是feature selection via SVM,
: : 工作正在进行中。希望大家能互相讨论。
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*** 端庄厚重 谦卑含容 事有归着 心存济物 ***
数据挖掘 http://DataMining@bbs.nju.edu.cn/
※ 来源:.南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn.[FROM: 211.80.38.17]
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