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发信人: ericwzx (风子), 信区: DataMining
标 题: Re: 特征选择讲座后的讨论
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Dec 11 20:31:10 2002)
请问版主,有这个讲座的ppt吗?
【 在 GzLi (笑梨) 的大作中提到: 】
: zz from 水木清华 AI
: 发信人: xinjian (新儿~~勇于承认自己的无知~~方能无畏), 信区: AI
: 标 题: Re: 有没有人去听今天那个feature selection的讲座
: 发信站: BBS 水木清华站 (Thu Nov 28 17:04:46 2002), 站内
: 偶去听了,有些失望,没有什么新东西
: 偶想想
: 她再对feature selection进行一些介绍后
: (从定义,搜索方法,到boosting,bagging,svm,multi-object)
: 说已有的几个误解
: 1)单个最好的加起来未必是最好的(ft,这早不是新东西了)
: 2)curse of dimensionality不像说的那么厉害
: 实际上很多特征是redundant的,所以可以通过寻找intrinsic feature 来实现
: 然后举了几个example,基本上是图像处理方面的例子
: 一个是,asymmetry face identification,就是心理学家发现人在识别人脸的时候
: 不对称特征很重要,所以她们也用不对称性来identify 人脸
: 在feature extraction from raw data 后,发现用feature selection
: 可以降维并提高识别率
: 另一个例子是人脑三维图像
: 还有一个是癌细胞identification
: 然后对特征选择展望,说她们要做
: (以下引言省略 ... ...)
--
※ 来源:.南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn.[FROM: 211.80.39.193]
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