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发信人: boeingjsf (boeingjsf), 信区: DataMining
标 题: Re: 现在分多类问题有哪些方法是比较好的呀?
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Dec 16 22:58:24 2002)
问一下,如果单纯的使用SVM来进行多类分类问题,是不是困难会比较大呀?
那么大概应该与什么技术相结合才可以进行多类别分类的问题呀?
【 在 boeingjsf (boeingjsf) 的大作中提到: 】
: 不知道那里有这方面的文章呀?
: 【 在 nustwater (灌水专用) 的大作中提到: 】
: : SVM的多类分类方法主要有:两两配对(pairwise)、一对多(one vs.the rest);
: : 这两种方式中,又可以采用不同策略,如两两配对中,可以使用投票,决策树,有向..
: : 图(DAG)等;一对多方法中,可以直接比较各子分类器输出的大小;还可以把子各..
: : 结果做成矩阵,计算Hamming距离等。
: : 此外,还可以重新定义SVM的目标函数,直接处理多类情况。
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※ 来源:.南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn.[FROM: 海纳百川BBS]
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