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来自「This complete matlab for neural network」· 文本 代码 · 共 20 行

发信人: fpzh (fpzh), 信区: DataMining
标  题: Re: 问各位大虾，现在处理海量数据比较好的算法
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Dec  9 11:24:10 2002), 站内信件

我觉得处理大规模数据，现在比较成熟的方法还是基于决策树的方法。神经网络的方法
相比决策树，训练时间可能比较慢吧。SVM虽然有很多优点，在处理海量数据方面也有一
些改进，但仍不能满足海量要求，还需要有更快、要求更少内存的学习训练算法


【 在 finalgas (数据挖掘*为你而累) 的大作中提到: 】
:     都有哪些呀。。。？？
: 看了些文章，在处理disk-resident数据的时候，有：SLIQ,
: SPRINT，RainForest等，但好像都是基于决策树的。
:     有没有其他的好的海量数据挖掘方法呢？
:     急盼回答！谢谢


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※ 来源:．南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: 202.113.12.191]