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This complete matlab for neural network

发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标  题: Re: 有些迷惑
发信站: 南京大学小百合站 (Sun Dec 29 18:09:50 2002)

really,
The results are not only depend on the algorithms you used, but also on 
the preprocess and proprocess of the data and the usage of the algorithm. 
tricks also in great need.
So I think a complete system of ML is to be grasped.

【 在 daniel (飞翔鸟) 的大作中提到: 】
:    it should be noted that almost all UCI data sets are from real-world
: applications. So, it is not the fact that they are 'far away' from
: real world. Many methods can perform well on most of these data just
: because these data sets are publicly availabe so that they have been 
: deeply investigated by researchers around the world.
: 【 在 highso (漫步者) 的大作中提到: 】
: : 多谢斑竹指点！我也知道ML的重要性，我是作入侵检测的，大量的需要
: : ML，比方说我以前也用过SVM作过分类，离线分析的效果还可以，但是
: : 真要涉及到具体实现，可以说基本不可行，SVM的学习速度，对样本的要求，
: : 原始数据的中训练集和测试集的不相似性等等问题，导致了这种不可行
: : 我觉得现在作ML的，大多是用标准的训练集和测试集来作算法验证，如UCL的
: : 和实际的结合上差的太远，但是还是象你说的，首先得把概念搞懂，然后
: : 才能结合实际，但是在这个学习得过程中，好多东西，比方说很多数学上
: : 得东西，大家觉得有必要吃得很透吗？     


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