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发信人: helloboy (hello), 信区: DataMining
标 题: Re: 下午上了一堂数据挖掘课
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Dec 2 17:37:06 2002), 站内信件
牛人。我准备了也只能讲一个半个小时
【 在 GzLi (笑梨) 的大作中提到: 】
: 下午替老板去听学生做报告,结果老板没有安排好,学生没有准备,让我讲讲我的工作。
: 讲了一下。就这么一点心理准备没有就上了。
: Feature selection
: 1. Introduction
: Feature selection (FS) in Datamining (Position)
: FS vs. feature extraction vs. feature construction
: FS is of great value in DM
: 2. constitution of FS
: a Subset generation
: complete B&B
: Random GA
: Heursitic SBS/SFS FSBS et al.
: b Subset evaluation
: Filter
: Wrapper advantages and dis.
: Neural network pruning
: Weight
: output
: object function OBD
: c stop criterion
: (以下引言省略 ... ...)
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※ 来源:.南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn.[FROM: 202.38.215.15]
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