240.txt

This complete matlab for neural network

发信人: fpzh (fpzh), 信区: DataMining
标  题: Re: 偶的方向是海量数据挖掘
发信站: 南京大学小百合站 (Tue Dec 10 22:35:24 2002), 站内信件

你要做哪方面挖掘？关联，分类，聚类，还是其他？
其他的算法当然有，决策树其实有不少问题的，比如过学习（Overfitting）。决策树的
属性选择和剪枝策略各自都有十几种了，正向GzLi以前说的，大的改进是不太好做了。
自己感觉顶多是在大规模数据处理方面，在现有的SLIQ等算法的基础上，能否再有所改
进？
当前分类和回归比较好的理论是SVM，但关键是在海量数据处理方面再作出大的改进，比
如可以处理几十万甚至几百万的数据（估计不太容易，谁能提出新的训练算法就厉害了
，呵呵，所以说工程上还是用成熟的算法比较保险）

【 在 finalgas (数据挖掘*为你而累) 的大作中提到: 】
:     首先感谢前面的仁兄fpzh给出的精彩解答。
:     偶的老板叫偶就是做海量数据挖掘了，现在在跟一个IDS的项目，
: 还要开发一个海量数据挖掘的平台（对象主要是disk-resident data），
: 并把该平台嵌入IDS中。偶目前也是刚刚踩进这个DM的泥潭中，自知已
: 无退路。哎。，，
:     偶面临的问题主要有：
:     1，方向不明确。偶是决意不考博了，书已经读怕了。^_^ 所以很
: 担心做这个将来找不到工作。偶实验室主要是做rough的以前，师兄们
: 都说做rough找工作黑难找。DM也差不多，都搞算法多。因此郁闷ing。。。
:     2，不知道应该从何着手，偶是看了很多论文，但仍找不到边。
: 现在想想是不是就是找一种好的算法来实现处理disk-resident data，然后
: 再用自己开发的平台与现在常见的此类算法比较性能，如果不错，就
: 此毕业。  不知道对否？？ 最好是改进现在的算法，会容易些。 ^_^
:     3，照前面fpzh说的，除了决策树的算法之外现在就没有其他好的
: 的算法应用在这方面了？也就是这方面还是比较真空的，至少从算法
: 上来说。也承认像olap等在应用中是可以部分解决这类问题的。^_^
:     偶的邮箱是：[e-mail]
:     望高手指点！
:                                          finalgas


--
※ 来源:．南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: 202.113.12.191]