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来自「This complete matlab for neural network」· 文本 代码 · 共 38 行

发信人: ihappy (seagullx~壮起鼠胆把猫打倒), 信区: DataMining
标  题: Re: 下午上了一堂数据挖掘课
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Dec  2 22:18:15 2002), 站内信件


你老板是谁啊                                    


【 在 GzLi (笑梨) 的大作中提到: 】
: 下午替老板去听学生做报告，结果老板没有安排好，学生没有准备，让我讲讲我的工作。
: 讲了一下。就这么一点心理准备没有就上了。
: Feature selection
: 1. Introduction
:    Feature selection (FS) in Datamining (Position)
:    FS vs. feature extraction vs. feature construction
:    FS is of great value in DM
: 2. constitution of FS
:   a  Subset generation 
:        complete  B&B
:        Random    GA
:        Heursitic SBS/SFS FSBS et al.
:   b  Subset evaluation
:       Filter
:       Wrapper  advantages and dis.
:       Neural network pruning
:             Weight
:             output
:             object function OBD
:   c stop criterion
: (以下引言省略 ... ...)

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谁说咱们老鼠没有地位
呸
那是万恶的旧社会                        

※ 来源:．南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: 128.61.49.82]