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发信人: francois (断玉), 信区: DataMining
标  题: Re: 求文本分类语料
发信站: 南京大学小百合站 (Tue Nov 19 16:58:59 2002)

;)我没买过,你可以访问它们的网站查看信息:

http://trec.nist.gov/

另外如果你们学校报名参加TREC每年的tracks(包括一系列的信息检索任务,可以报名参
加其中的一项或几项,比如分类、检索、QA等),可以获取相应的语料光盘。


【 在 pxh1018 的大作中提到: 】

: 

: 非常谢谢francois,请问怎样购买TREC的中文分类语料?

: 【 在 francois 的大作中提到: 】

: : 英文的公认分类语料库是reuters21578,一般评价分类系统都是基于此语料库

: : 中文的可以采用TREC的中文分类语料(新华社的1998年人民日报),但需要购买

: : 

: : 可以参考“精华区- ○ 网络资源共享 - ○ DM测试数据 ”的如下帖子:

: : 

: : 发信人: WbAI (wbAI), 信区: DataMining

: : 标  题: Re: 路透社的数据集如何使用?

: : 发信站: 南京大学小百合站 (Fri Oct 11 09:39:04 2002)

: : 

: : 在下面的网址可以找到reuters数据集http://www.research.att.com/~lewis/reut..
: : 78.html

: : 

: : 另外,还有一个网址上有各种数据集:

: : http://kdd.ics.uci.edu/summary.data.type.html

: : 

: : 进行文本分类,还有一个数据集是可以用的,即rainbow的数据集

: : http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs/project/theo-11/www/naive-bayes.html

: (以下引言省略...)


--

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※ 来源:.南京大学小百合站 http://bbs.nju.edu.cn [FROM: 211.138.108.171]

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