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This complete matlab for neural network

发信人: strawman (独上江楼思渺然), 信区: DataMining
标  题: Re: 做过boosting的高手请进
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Oct 24 09:32:01 2002), 站内信件

如果错误率大于1/2你怎么办？好像算法中没有考虑吧。
                                
                                
【 在 jeff814 (mimi) 的大作中提到: 】
: 几个问题（在//后面）
: 
: AdaBoosting算法如下：
: n输入:(X1,Y1), (X2,Y2),…(Xn,Yn) 
:               Xi∈X, Yi∈Y={+1,-1} 
:     初始化:D1(i)=1/n   
: nFor t=1,…,T 
: n在Dt下训练,   //(指该轮的训练集的得到，是按每个样本的权重从最初给定的集合中按
: 
: 概率抽取，对吧？)
: n得到弱的假设ht: X->{-1,+1}, 
:    错误率:Εt=ΣDt(i)  [ht(Xi)≠Yi]   //是按第一轮的训练集合来算的呢，还是按本
: 
: 轮的集合来算的？
: n选择αt=1/2 ln ( (1- Εt)/ Εt ), 
: n更改权值: 
:      if ht(Xi)≠Yi , Dt+1(i)=Dt(i)* e αt /Zt 
:         if ht(Xi)=Yi  , Dt+1(i)=Dt(i)* e -αt /Zt 
: n输出:H(X)=sign( ∑ αtht(X) )    )   //最终的假设是多轮独立假设的加权。这里因
: 
: (以下引言省略 ... ...)

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白云在天，丘陵自出。
道里悠远，山川间之。
将子无死，尚复能来。
        

※ 来源:．南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: 202.119.36.111]