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This complete matlab for neural network

发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标  题: [合集]about Opportunistic projection
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Oct  3 22:12:27 2002), 站内信件

minerboy (miner) 于Mon Sep 16 14:50:24 2002)
提到：

谁看过！交流一下，[e-mail]

helloboy (hello) 于Mon Sep 16 15:28:16 2002提到：

me.
好像是浆很多种算法凑起来。并没有谈很具体的实现。
你的高见呢？



fervvac (高远) 于Mon Sep 16 17:19:16 2002提到：

very fast on many datasets.



helloboy (hello) 于Mon Sep 16 18:45:05 2002提到：

really?
have you done such tests?



minerboy (miner) 于Tue Sep 17 13:39:21 2002)
提到：

不知道fervvac想过没有，但我总觉得结点数的理想情况是出现次数大于支持度的Item的个
数，至于每个结点的结构，是可以考虑的，我看的算法不多（apriori和fp，这片还没完，
还有一个讲格的，那个更邪门）这个想法是不是成熟，大家讨论啊


minerboy (miner) 于Tue Sep 17 13:43:26 2002)
提到：

：)it is a paper on kdd2002,


helloboy (hello) 于Tue Sep 17 15:09:15 2002提到：

I think op can be improved further.



fervvac (高远) 于Wed Sep 18 02:26:27 2002提到：

Sure, it is kindof hybrid approaches and sometimes really opportunistic, :)

as for minerboy's question, I am not sure what your ideal case means. At the
first thought, do u mean there are only nodes or any structure that 
corresponds to the output?

Theoretical result sof AR mining is still missing
and makes the situation chatotic, :)



minerboy (miner) 于Wed Sep 25 20:22:02 2002)
提到：

sorry for so late to return it, 我的意思是在看了fp算法的基础上得来的，在fp中有
的项需要在树中生成若干节点，我在想是不是可以把它们并一块去而不丢失信息：）
需要你们的指教！
这样可能内存中保存的东西最小，没准生成频繁模式集时更快！！！
我做过测试，这样会丢失信息，不知道opTree如何，正在看




minerboy (miner) 于Wed Sep 25 20:24:15 2002)
提到：

另外，请大家跟我邮件联系讨论，共同进步：）[e-mail]




helloboy (hello) 于Thu Sep 26 18:07:03 2002提到：

I can't quite understand your idea.
opTree, in fact, is a hybrid method, which is not implemented detailedly.



fervvac (高远) 于Sat Sep 28 14:21:01 2002提到：

Maybe minerboy can illustrate his idea by a concrete example?