📄 768.txt
字号:
发信人: wangyike (牛虻), 信区: DataMining
标 题: Re: 请问由表建立决策问题.
发信站: 南京大学小百合站 (Fri Nov 8 21:40:49 2002)
可是我存在以下问题:
1.当属性值取多值的时候,特别是离散的时候,似乎二叉不适合.
2.当属性值取值模糊的时候,决策树还能适合吗?
模糊的时候,
【 在 hooking 的大作中提到: 】
: 决策树一般都是二分支的,也有多分支。多分支决策树偶不是很熟悉
: 在二分叉的决策树中,首先选择一定的分支标准,如信息增益,gini指数等
: 在分支准则下,每次选择分类信息最大的属性作为这次分支的分类属性,以此类推,..
: 分类完全
: 当然如果属性太多,二叉决策树的规模很大,就需要进行属性选择或剪枝等处理
: 【 在 linking (笨蛋) 的大作中提到: 】
: : 大家好!
: : 我现在有一张2维表,内有各种细胞的各个属性.
: : 请问怎样由此建立决策系统?
: : 如果用决策树: 决策树每个结点只能有两个分支(一般是如此),似乎不符合表的
⌨️ 快捷键说明
复制代码
Ctrl + C
搜索代码
Ctrl + F
全屏模式
F11
切换主题
Ctrl + Shift + D
显示快捷键
?
增大字号
Ctrl + =
减小字号
Ctrl + -