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📁 This complete matlab for neural network
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发信人: bigants (蝗虫), 信区: DataMining
标  题: Re: 请教大虾,急!
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Oct 14 11:08:06 2002), 站内信件

谢谢大虾。
我看了<<fast rules induction>>这篇文章,
但是没怎么看懂(好弱弱):(
算法中的Pos(正例)和Neg(反例)这两个集合是怎样得到的?
请大虾指教。

【 在 WbAI (wbAI) 的大作中提到: 】
: 它的主要思想就两点
: (1)反复向初始为空的规则集中加入规则直到所有正例被覆盖。
: (2)规则是通过贪婪地向原规则(最开始为其条件为空)中加入新条件直到没有负例..
: 覆盖而形成的。
: 你可以去看cohen本人的文章呀。
: 文章名字叫《fast rules induction>>
: 还有一篇叫《learning rules for filtering E-Mail>>
: 呵呵,里面有较详细的描述。
: 【 在 bigants 的大作中提到: 】
: : 请大虾讲讲分类算法中的ripper算法的大致思想。
: : 不胜感激!


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※ 来源:.南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn.[FROM: 兵马俑BBS]

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