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发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标 题: Re: 熟悉数据挖掘中 分类 的同仁请赐高见
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Oct 31 17:07:22 2002), 站内信件
决策树实在不咋的,它的优点就是规则比较明确,所以即使神经网络的结果比它好,
人家搞应用的人也不用啊,因为NN是个黑箱子,没法解释结果的。
所以很多作应用的都用决策树,现在数据挖掘市场有很多
软件都是基于决策树的。
要写论文必须要新,这跟你的目的好像有点冲突,你又想比较成熟,又想要新颖,难!
解决方法:
可能要你的应用项目比较新颖或许也能发文章的,Dataming的会议有的部分论文要求
必须要有明确的应用对象,有成果,或许适合你吧。
如果写算法的论文,算法必须要新啊,大家努力吧。
【 在 wfd (流氓兔) 的大作中提到: 】
: 看前边的人说,决策树是比较成熟的东西了,没有什么可研究的了。我很迷茫。我想用决
: 策树来进行分类,要应用在实际的软件中,要相应用到实际中,我觉得还是比较成熟的东
: 西可靠,但是我如果用决策树就面临一个问题,没法写paper了,档次不够,各位给我..
: 路吧!小女子这厢有礼了!
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*** 端庄厚重 谦卑含容 事有归着 心存济物 ***
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※ 来源:.南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn.[FROM: 211.80.38.17]
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