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This complete matlab for neural network

发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标  题: [合集]开题报告：数据挖掘过时了？
发信站: 南京大学小百合站 (Tue Oct 29 19:00:03 2002), 站内信件

fpzh (fpzh) 于Tue Oct 29 13:16:55 2002提到：

老板要求开题了，偶请教一师姐如何写开题报告，她居然说dm已过时了（她是做网络的
，不知从哪听的消息来打击偶的），偶心里颇有些不服。如果说Dm的技术过时，那关联
分类聚类等等可以研究出新的算法，针对问题提出新的理论，要说Dm的应用过时，哼哼
，偶不信，在这样一个信息（数据）时代，（大规模）数据分析处理会过时？

坛子里的大侠们给兄弟打打气啊，偶先给自己打气了（不过，偶还是要小心问问，决策
树这东西用作分类还不“过时”吧，做硕士课题有没有前途，偶不怕打击的，但要告诉
偶真话）

还有，偶周围没发论文的人已经不多了，老板今天还问偶发了没，偶心里也急啊，不过，
唉，偶还有点不甘心


yaomc (白头翁&山东大汉) 于Tue Oct 29 15:46:04 2002)
提到：

那什么没有过时呢？

DM从上世纪90年代刚刚开始兴起，要过时的话，也要等到人类灭亡的时候，呵呵。

strawman (独上江楼思渺然) 于Tue Oct 29 15:58:35 2002提到：

呵呵，我要说的话可能对你师姐不敬了。做研究不是做秀。你师姐当这个是时装发布会阿
？



GzLi (笑梨) 于Tue Oct 29 18:32:49 2002提到：

1.dm不会过时吧，不过现在做研究不适合用数据挖掘嵌入题目，因为数据挖掘这个名词
不具新颖性了，我的意思就是让某些人看了会觉得创新性不大了，
在国内要用一个新颖的词可以糊糊人。
2.至于决策树，我觉得好像是有些过时了，它的改进也该到了尽头了吧。
详细的研究，我没有做过。只是觉得这是一种技术，没有理论基础，还不如神经网络
更有研究价值，当然更比不上近几年刚起来的SVM有研究价值了。

以上都是个人一孔之见，请大家讨论。