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发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标 题: [合集]如何解决过学习问题?
发信站: 南京大学小百合站 (Sun Oct 20 23:29:51 2002), 站内信件
BlueAnt (BlueAnt) 于Thu Oct 17 09:12:30 2002)
提到:
在人脸识别实验中,我发现如果采用了改进的方法,能使实验结果的正确识别率很高,但
其泛化能力却变得很差,如何解决? 急!
-rt
Gemini (晴天坊之三江逆水倒转乾坤) 于Thu Oct 17 09:21:53 2002提到:
这属于人工智能吧
没有特别好的泛化算法
GzLi (笑梨) 于Thu Oct 17 09:39:06 2002提到:
加正则化项后进行学习,
或者采用正则化的学习方法;
或者减少样本的特征数目;
或者增加训练样本。
BlueAnt (辛勤耕耘) 于Thu Oct 17 16:08:36 2002)
提到:
正则化的学习方法?
不懂。
举个例子,参考文献?
谢谢!
-rt
GzLi (笑梨) 于Thu Oct 17 21:08:07 2002提到:
support vector machine 就是正则化的学习方法。
tutorials见本板上载区。
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