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来自「This complete matlab for neural network」· 文本 代码 · 共 51 行

发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标  题: [合集]如何解决过学习问题？
发信站: 南京大学小百合站 (Sun Oct 20 23:29:51 2002), 站内信件

BlueAnt (BlueAnt) 于Thu Oct 17 09:12:30 2002)
提到：

 在人脸识别实验中，我发现如果采用了改进的方法，能使实验结果的正确识别率很高，但
其泛化能力却变得很差，如何解决？ 急！

-rt

Gemini (晴天坊之三江逆水倒转乾坤) 于Thu Oct 17 09:21:53 2002提到：

这属于人工智能吧

没有特别好的泛化算法
                                                                



GzLi (笑梨) 于Thu Oct 17 09:39:06 2002提到：

加正则化项后进行学习，
或者采用正则化的学习方法；
或者减少样本的特征数目；
或者增加训练样本。



BlueAnt (辛勤耕耘) 于Thu Oct 17 16:08:36 2002)
提到：

正则化的学习方法?
不懂。
举个例子，参考文献？

谢谢！

－rt



GzLi (笑梨) 于Thu Oct 17 21:08:07 2002提到：

support vector machine 就是正则化的学习方法。
tutorials见本板上载区。