605.txt

This complete matlab for neural network

发信人: hooking (xuewei), 信区: DataMining
标  题: Re: 请问那位对贝叶斯网络比较熟悉？
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Oct 30 17:07:25 2002), 站内信件

BN分类器的种类主要有：NB、TAN、BAN、Multi-net、BN等
用的最多的是NB，即简单贝叶斯分类器
过程一般都是先构造网络，可从数据中学习，也可手工构建
然后学习参数，即各种组合的条件概率
最后推理，也是概率计算。对未知类别的样本，通过对条件概率进行计算，
得到相应类别的概率，根据概率大小，即可确定样本的类别。


【 在 brazil (rainbow) 的大作中提到: 】
: 我现在想通过BN进行分类和预测，能否从思想上说明贝叶斯网络的工作原理，进行分类的
: 原理(即在建立起BN后，如何获得每个样本的类别标注，确定Max{p(Ci|x)})？
: 现在看的资料大多是介绍如何构造BN的，其中有一个d-separation 的概念，能否详细..
: 一下？
: 


--
※ 来源:．南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: 海纳百川BBS]