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发信人: BlueAnt (辛勤耕耘), 信区: DataMining
标  题: Re: [转载] 信号处理中的PCA(KLT)问题?
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Nov  7 15:52:51 2002)

但是在同样的数据集中,如果不存在量纲问题,并且变化幅度若不给与考虑呢,情况会如何?


国外学者认为,减去均值是仿射变换(Affine model) y=ax+b,而不减去是线性变换(Linear
 model)y=ax. 这样解释正确吗?

【 在 GzLi 的大作中提到: 】
: 我手头的一本书是
: 陈念怡，模式识别技术在化学化工中的应用，科学出版社
: p25
: 样本集要标准化 xij=(xij-xmj)/sj  xmj 是平均值 sj是标准差
: 这样可以消除量纲和变化幅度不通带来的影响。
: 看来所以这本书不能完全解答你的问题。
: 【 在 BlueAnt (辛勤耕耘) 的大作中提到: 】
: : 【 以下文字转载自 EEtechnology 讨论区 】
: : 【 原文由 BlueAnt 所发表 】
: : 
: : 在PCA(KLT)运用的过程中,如果在计算特征向量和特征值之前,不减去其平均值,是