321.txt

This complete matlab for neural network

发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标  题: [合集]请教大虾，急！
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Oct 16 19:43:59 2002), 站内信件

bigants (蝗虫) 于Mon Oct 14 10:42:26 2002提到：

请大虾讲讲分类算法中的ripper算法的大致思想。
不胜感激！


WbAI (wbAI) 于Mon Oct 14 10:54:51 2002)
提到：

它的主要思想就两点
（1）反复向初始为空的规则集中加入规则直到所有正例被覆盖。
（2）规则是通过贪婪地向原规则（最开始为其条件为空）中加入新条件直到没有负例被其
覆盖而形成的。
你可以去看cohen本人的文章呀。
文章名字叫《fast rules induction>>
还有一篇叫《learning rules for filtering E-Mail>>
呵呵，里面有较详细的描述。


bigants (蝗虫) 于Mon Oct 14 11:08:06 2002提到：

谢谢大虾。
我看了<<fast rules induction>>这篇文章，
但是没怎么看懂（好弱弱）：（
算法中的Pos（正例）和Neg（反例）这两个集合是怎样得到的？
请大虾指教。



WbAI (wbAI) 于Mon Oct 14 14:10:22 2002)
提到：

正例集和负例集都是在学习之前人为准备好的呀。
实际上你可以看成有一个分类属性，每个训练例在该属性上都有一个值，如果你认为属性
值为cj的训练例为正例，那么属性值为非cj的则为负例。


strawman (独上江楼思渺然) 于Mon Oct 14 15:17:03 2002提到：

                    是不是Fast effective rules induction?


WbAI (wbAI) 于Mon Oct 14 15:37:35 2002)
提到：

是的。这两篇文章的名字我记得不是十分清楚，毕竟是以前看过的。但意思表达清楚了哟
，而且还有作者名，我想你们很容量在网上找到它们的。
呵可，对不起了哟。


tyqqre (tyqqre) 于Mon Oct 14 18:45:40 2002)
提到：

归纳逻辑程序中的算法思想！又称分而治之的观点！


bigants (蝗虫) 于Mon Oct 14 20:58:25 2002提到：

谢谢大虾指点。



tyqqre (tyqqre) 于Mon Oct 14 22:14:26 2002)
提到：

正例集和负例集，就是在学习之前已经由人手工标注好的。
比如有{a,b,c,d,e,f},人为确定，比如，划分{a,c,d}为正例，其余为负例。