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This complete matlab for neural network

发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标  题: [合集]倒排索引如何实现？
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Nov  6 23:40:52 2002), 站内信件

mywingnd (飞飞) 于Tue Oct 29 10:21:16 2002)
提到：

现有一大型的用户项稀疏矩阵，为了更好的进行最近邻居的计算，想在这一数据集上建立

倒排索引，不知如何更好的实现?请各位帮忙。


fervvac (高远) 于Tue Oct 29 15:24:28 2002提到：

What's your *** matrix?
And what's your queries?

Efficient algorithms to construct inverted index for text data exist. But not
sure they are what you wnt.

【 在 mywingnd (飞飞) 的大作中提到: 】
: 现有一大型的用户项稀疏矩阵，为了更好的进行最近邻居的计算，想在这一数据集上建立
: 
: 倒排索引，不知如何更好的实现?请各位帮忙。


mywingnd (飞飞) 于Wed Oct 30 09:32:24 2002)
提到：

【 在 fervvac 的大作中提到: 】
: What's your *** matrix?
: And what's your queries?
: Efficient algorithms to construct inverted index for text data exist. But ..
: sure they are what you wnt.
: 【 在 mywingnd (飞飞) 的大作中提到: 】
用户项矩阵是关于用户对产品的评价信息的数据集，主要用于电子商务网站的推荐系统，
在实现推荐系统的技术中，有一种是协同过滤技术，它就考虑通过对与当前用户有相似兴
趣的邻居用户的考虑，来预测或推荐该当前用户对某一产品的兴趣。因此希望对这一数据
集建立倒排索引


fervvac (高远) 于Wed Oct 30 13:37:20 2002提到：

Thanks for your introduction. 

I still don't know the exact problem your are facing. Anyway, in the field of
IR, they define a set of keywords w_i,. Given a set of document D_i, each D_i
contains possibly multiple keywords. An inverted index built on the vocalbury
W and document set D is , conceptually, an array of linked lists. Each element
in the array stands for  a keyword, and the associated list represents all
occurance of the keywords in the documents, i.e., d_i -> d_j -> ..., ->d_m.

Efficient algorithms exist to build such inverted index , which uses memory
carefully.

Not sure if your problem can be reduced to that one.

【 在 mywingnd (飞飞) 的大作中提到: 】
: 
: 【 在 fervvac 的大作中提到: 】
: 用户项矩阵是关于用户对产品的评价信息的数据集，主要用于电子商务网站的推荐系统，
: 在实现推荐系统的技术中，有一种是协同过滤技术，它就考虑通过对与当前用户有相似兴
: 趣的邻居用户的考虑，来预测或推荐该当前用户对某一产品的兴趣。因此希望对这一数据
: 集建立倒排索引