📄 606.txt
字号:
发信人: hooking (xuewei), 信区: DataMining
标 题: Re: 开题报告:数据挖掘过时了?
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Oct 30 17:11:10 2002), 站内信件
最多能处理多大规模呀?
SVM处理这些数据时,除了分类,还能做什么事情呀
【 在 GzLi (笑梨) 的大作中提到: 】
: SVM在处理大规模数据量的问题上虽然还存在一定的效率问题,但是现在已经有
: 了可行的算法,很多大规模的问题已经用SVM来解决。
: 决策树,研究的实在是太多了。
: 【 在 fpzh (fpzh) 的大作中提到: 】
: : 说得有一定的道理,不过神经网络对于大规模数据量的训练时间如何?能处理大数据集
: : 的算法,如sliq,还是基于决策树的啊(或者还有其他的针对大数据集的算法)。但是
: : 决策树本身是研究的不少了,split的评价准则就有好多,剪枝策略也不少。
--
※ 来源:.南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn.[FROM: 海纳百川BBS]
⌨️ 快捷键说明
复制代码
Ctrl + C
搜索代码
Ctrl + F
全屏模式
F11
切换主题
Ctrl + Shift + D
显示快捷键
?
增大字号
Ctrl + =
减小字号
Ctrl + -