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This complete matlab for neural network

发信人: tracyLn (猫猫——柯露柯莎), 信区: DataMining
标  题: Re: 做聚类的看过来
发信站: 南京大学小百合站 (Fri Oct 25 19:31:44 2002), 站内信件

可是这样转化也太夸张了吧。
如果有1万条纪录（1万条纪录很普通，每条纪录有1万个变量值，赫赫
微机哪受得了)
就是1万*1万维呀。


【 在 strawman (独上江楼思渺然) 的大作中提到: 】
: 聚类算法是一类无导师的学习，适当地增加数据的冗余度对性能提高有帮助。
: 【 在 tracyLn (猫猫——柯露柯莎) 的大作中提到: 】
: : 做聚类之前对数据进行预处理，
: : 有没有人用<数据挖掘概念与技术>这本书里讲的预处理方法？
: : 一个数据库原来有1000条纪录，10个变量，构成1000*10维矩阵，
: : 经过该书介绍的预处理方法，把数据矩阵转换为相异度矩阵，
: : 哇赛，成了1000*1000维的。（不过是一摸的）
: : 难道在这个相异度上坐聚类？
: : 我总觉得这样的话代价太大了，
: : 大家说说你们的看法。


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※ 来源:．南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: 202.118.81.17]