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发信人: strawman (独上江楼思渺然), 信区: DataMining
标 题: Re: 谁能谈一下用boosting方法作文本分类的可行性?
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Oct 14 08:58:49 2002), 站内信件
boosting方法可用于人脸检测,人脸的特征也是很多的吧。
用于文本分类,偶看可以。
【 在 WbAI (wbAI) 的大作中提到: 】
: boosting方法从原理上讲可以用于任何分类器,但我想,对于文本分类,由于特征太多
: 等原因,该方法似乎效率会特别低下,甚至是不可行的哟。谁能谈谈boosting方法对文本
: 分类的感受或想法呢?谢谢。
: 我倒是看过有人这么做的,复旦大学有一位用boosting作层次式文本分类的,但我该方
: 法的实用性表示怀疑。
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白云在天,丘陵自出。
道里悠远,山川间之。
将子无死,尚复能来。
※ 来源:.南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn.[FROM: 202.119.36.111]
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