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发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标 题: Re: 开题报告:数据挖掘过时了?
发信站: 南京大学小百合站 (Tue Oct 29 18:32:49 2002), 站内信件
1.dm不会过时吧,不过现在做研究不适合用数据挖掘嵌入题目,因为数据挖掘这个名词
不具新颖性了,我的意思就是让某些人看了会觉得创新性不大了,
在国内要用一个新颖的词可以糊糊人。
2.至于决策树,我觉得好像是有些过时了,它的改进也该到了尽头了吧。
详细的研究,我没有做过。只是觉得这是一种技术,没有理论基础,还不如神经网络
更有研究价值,当然更比不上近几年刚起来的SVM有研究价值了。
以上都是个人一孔之见,请大家讨论。
【 在 fpzh (fpzh) 的大作中提到: 】
: 老板要求开题了,偶请教一师姐如何写开题报告,她居然说dm已过时了(她是做网络的
: ,不知从哪听的消息来打击偶的),偶心里颇有些不服。如果说Dm的技术过时,那关联
: 分类聚类等等可以研究出新的算法,针对问题提出新的理论,要说Dm的应用过时,哼哼
: ,偶不信,在这样一个信息(数据)时代,(大规模)数据分析处理会过时?
: 坛子里的大侠们给兄弟打打气啊,偶先给自己打气了(不过,偶还是要小心问问,决策
: 树这东西用作分类还不“过时”吧,做硕士课题有没有前途,偶不怕打击的,但要告诉
: 偶真话)
: 还有,偶周围没发论文的人已经不多了,老板今天还问偶发了没,偶心里也急啊,不过,
: 唉,偶还有点不甘心
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*** 端庄厚重 谦卑含容 事有归着 心存济物 ***
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※ 来源:.南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn.[FROM: 211.80.38.17]
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