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发信人: netlxs (nothing2002), 信区: DataMining
标  题: 请教:关于feature selection的问题
发信站: 南京大学小百合站 (Sun Jun 16 16:29:10 2002)

feature selection(or attribute selection) 目前都是面向discrete and nominal 属性
的,碰到continuous属性,也要先进行离散化以后在进行属性选择,我的问题是:   在有监督
分类学习中, 要在多个continuous属性中选择分类能力最好的属性子集(考虑attributes 
interaction),有什么方法能够不经过离散化就可以实现.

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※ 来源:．南京大学小百合站 http://bbs.nju.edu.cn [FROM: 211.167.234.66]