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This complete matlab for neural network

发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标  题: Re: SVR请教
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Jul  8 11:58:49 2002), 站内信件

比如一个回归问题变量V和目标量Y
A是V的平均值
D是V的方差
V'=(V-A)/D
同样可以对Y操作。
在训练时可以分别得到V和Y的Av、Dv、Ay、Dy，
测试的时候可以对Vt输入要作同样的操作，
注意：对输出Y'要做逆操作得到真实的Y.

【 在 jingtianxing (jingtianxing) 的大作中提到: 】
: 谢谢GzLi,不过我还有一个问题，就是如何对数据进行归一化，有人说进行均值为零偏差
: 为一的归一化，可是我不知道该如何做，这个问题困扰我很久了，你能指点我一下吗？
: 【 在 GzLi (笑梨) 的大作中提到: 】
: : epsilon跟数据的精度没有直接的关系，
: : 因为1)在处理的时候会作归一化操作，你有没有做阿；
: :     2)本来就是一个管道的半径，好像没有赋予什么其它物理意义，跟精度的关系？。
: :     3)它是对数据的可拟合性很有关系，比如数据就是一条直线上的，你可以取
: : 很小的epsilon，如果数据有一些噪声，你取小的epsilon，使得大部分数据都不在
: : 这个管道内，训练错误率就会高了。
: : 所以epsilon跟精度之间关系不知道，或许是一个问题，但没有人提出过研究成果。
: : 我的建议：你先别管epsilon的大小跟精度关系，你就取不同的epsilon，看哪个eps..
: : 下你的精度最高就行乐。验证方法可以采用train－test模式，或者hold out模式，
: : LOO模式。
: : 声明一下：我最近没有在这方面研究，不过我周围的人在做，所以我只能跟你这么说。


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※ 来源:．南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: 211.80.38.29]