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This complete matlab for neural network

发信人: jingtianxing (jingtianxing), 信区: DataMining
标  题: Re: SVR请教
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Jul  8 17:31:12 2002), 站内信件

我试过了，找你的方法结果还行。谢谢！
还有一个问题，还是关于epsilon的取值。你说epsilon好像没有什么特殊的物理意义，
可是我觉得epsilon不是毫无意义的。假如我的损失函数采用epsilon不敏感损失函数，
那么epsilon不就可以看作是误差的界限吗？你说呢？

【 在 GzLi (笑梨) 的大作中提到: 】
: 比如一个回归问题变量V和目标量Y
: A是V的平均值
: D是V的方差
: V'=(V-A)/D
: 同样可以对Y操作。
: 在训练时可以分别得到V和Y的Av、Dv、Ay、Dy，
: 测试的时候可以对Vt输入要作同样的操作，
: 注意：对输出Y'要做逆操作得到真实的Y.
: 【 在 jingtianxing (jingtianxing) 的大作中提到: 】
: : 谢谢GzLi,不过我还有一个问题，就是如何对数据进行归一化，有人说进行均值为零..
: : 为一的归一化，可是我不知道该如何做，这个问题困扰我很久了，你能指点我一下吗？


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