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This complete matlab for neural network

发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标  题: Re: SVR请教
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Jul  8 10:16:56 2002), 站内信件

epsilon跟数据的精度没有直接的关系，
因为1)在处理的时候会作归一化操作，你有没有做阿；
    2)本来就是一个管道的半径，好像没有赋予什么其它物理意义，跟精度的关系？。
    3)它是对数据的可拟合性很有关系，比如数据就是一条直线上的，你可以取
很小的epsilon，如果数据有一些噪声，你取小的epsilon，使得大部分数据都不在
这个管道内，训练错误率就会高了。
所以epsilon跟精度之间关系不知道，或许是一个问题，但没有人提出过研究成果。
我的建议：你先别管epsilon的大小跟精度关系，你就取不同的epsilon，看哪个epsilon
下你的精度最高就行乐。验证方法可以采用train－test模式，或者hold out模式，
LOO模式。
声明一下：我最近没有在这方面研究，不过我周围的人在做，所以我只能跟你这么说。

【 在 jingtianxing (jingtianxing) 的大作中提到: 】
: epsilon的取值应该和数据的精度也有关系吧。假如我的数据是在[-0.001，-1]之间，e
: psilon该如何取值呢?我做了一下:epsilon=0.001时，训练错误率太高，epsilon=0.1时
: ，虽然错误率有所降低，但我像这样精度好像太低了。你有什么好的建议吗？谢谢！
: 【 在 GzLi (笑梨) 的大作中提到: 】
: : 好像没有吧，我还没有看到，
: : 曾经一个实验，默认是0.001，导师认为epsilon大些好比如0.1，因为数据精度低，
: : 但是坐下来发现默认有默认的好处结果的绝对精度高些，
: : 而0.1有它的好处，结果的相对精度高些，
: : 不过相差不大。


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※ 来源:．南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: 211.80.38.29]