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来自「This complete matlab for neural network」· 文本 代码 · 共 20 行
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发信人: tyqqre (tyqqre), 信区: DataMining
标 题: Re: 关于naive bayes的问题
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Sep 16 17:30:34 2002)
我还是觉得,这种计算概率的方法还是不能清楚解释某些直观上的情况,不过从文献来看
,这些方法的效果还是很不错的。
还有一个实际应用中的问题,就是将p(wi|ci)连乘的时候,由于p(wi|ci)本身比较小(一
般在千分之几),,有时候就是连乘的结果就是0了,大家是怎么处理这种情况的。
【 在 singhoo 的大作中提到: 】
: i see
: 在计算不同文章属于同一类别的概率是,bayes公式有变化
: p(cj|di)=p(cjdi)/p(di)中的p(di)不在相等,而在计算同一文档属于不同类别时
: p(di)是相等的,所以bayes分类不计算
: wi出现次数多,nid次方后是变小,但是p(di)也会变小,两者相除,是可以比较的!
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※ 来源:.南京大学小百合站 http://bbs.nju.edu.cn [FROM: 211.99.42.120]
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