718.txt

This complete matlab for neural network

发信人: fpzh (fpzh), 信区: DataMining
标  题: 请问：数量关联规则中的interest measure
发信站: 南京大学小百合站 (Sat Aug 31 14:10:46 2002), 站内信件

以下是读一篇paper时的疑问，Ramakrishnan Srikant, Rakesh Agrawal, Mining Quan
titative Association Rules in Large Relational Tables，这篇paper我已放到上载
区，sigmod96.ps

像Apriori，FP算法等都是对transaction数据库作挖掘，实际是对boolean属性的挖掘。
这篇paper讨论的是对quantitative属性的挖掘。基本思路是把quantitative属性的值域
划分为若干区间以（属性，区间）作为item。挖掘出来的itemsets和rules要考虑其int
erest measure。

在第8页上有R-interesting的定义（数学符合打不出来，详见paper），Agrawal认为这
个定义不够充分，又给了下面的一个定义。
Final interest measure. An itemset X is R-interesting with respect to X^ if 
the support of X is greater than of equal to R times the expected support ba
sed on X^ and for any specialization X' such that X' has minimum support and
 X-X' IsSubsetOf Ir, X-X' is R-interesting with respect to X^.

我的疑问是，X'是X的specialization吗；如果是，X的R-interesting的定义要用到其s
pecialization的R-interesting，这不是递归了吗

还有前面“Why looking at generalizations is insufficient.”一段也看不大懂。第
一段还好，后面就不行了。

郁闷...

--
※ 修改:．fpzh 于 Aug 31 20:40:35 修改本文．[FROM: 202.113.12.191]
※ 来源:．南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: 202.113.12.191]