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This complete matlab for neural network

发信人: xgear (ear), 信区: DataMining
标  题: Re: 有谁作过小样本的异常检测？
发信站: 南京大学小百合站 (Sun Aug  4 16:13:03 2002)


【 在 GzLi 的大作中提到: 】
: 我没有做过
: 我会这么做：
: 先利用十个样本训练一个svm学习器
: 然后判断第十一个是否正确，如果偏差太大，那么异常。
: 不知是否可行。
: 【 在 xgear (ear) 的大作中提到: 】
: : 已知十个样本，判断第十一个样本是否正常？
: : 很多方法都是基于大样本集合的（参数估计，4sigma等等），不知道有没有针对小..
: : 比较好的检测方法，最好能有一定理论根据的（当然最重要的是好用）。
: : 
: : help！

问题在于这十个样本都是同类的，即正常，不存在对比（和异常的样本），
也就无从训练了。这个应该是outlier的问题，是无监督。

我的目的是找到一个好的方法，能够比较好的区别缓慢的上升剧烈的突变，当识别出一个

异常后就把它丢掉，若是正常的样本则替换十个正常样本中的一个，如此循环往复，保证

在作了n多次判别后（十个正常的样本不断被更新），仍然能够比较准确的识别新的样本。



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※ 来源:．南京大学小百合站 http://bbs.nju.edu.cn [FROM: 202.101.100.70]