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发信人: mywing (bird), 信区: DataMining
标 题: Re: 评价标准
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Aug 1 00:37:48 2002), 站内信件
是不是说分类和预测都是用训练集来看看怎么样
怎么有点循环定义的感觉呀
有没有什么定量的评价呢
【 在 hwe (xiaohui) 的大作中提到: 】
: 如果是预测型的,最好的评价标准就是用历史数据去验证看其准确率吧?
: 聚类比较麻烦,不过算法本身一般也应该提供诸如密度、相似度之类的东西,好像比较难
: 于与实际问题联系起来
:
: 【 在 mywing 的大作中提到: 】
: : 我刚刚学习dm,有很多问题不太明白
: : 其中一个就是评价标准
: : 我的感觉是最终的标准还是看用户的观点
: : 即用户觉得是否有用或合理
: : 但我想知道是否还有其它的一些标准呢
: : 怎么评价一个结果呢
: : 对于相关,分类,预测,聚类等等
: : 对于相关,我想可以有支持度,置信度等评价一下
: : 但对于其他怎么评价
: : 有很多概念我还不太清晰
: : 请大家指点
--
※ 来源:.南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn.[FROM: 202.113.9.180]
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