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This complete matlab for neural network

发信人: highso (漫步者), 信区: DataMining
标  题: Re: 菜鸟关于DM的看法
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Jul 25 16:52:34 2002), 站内信件

nod,//hand
【 在 easehawking (以鹰行猎) 的大作中提到: 】
: 问题就是研究的动力。所问的正好的与我所作工作的相关，让我感到欣慰。因为我的数学
: 烂，搞算法不在行，只好去做些实际的东东。
: 
: 首先，我的研究是以知识体本身为主发点，这其中借用了面向对象的思想。因为挖掘到的
: 知识才是客户最关心的。而各种算法（包括预处理算法）被推到次要的地位。挖掘出了知
: 识，就必须在实践领域中使用它。特别象神经网络这类的，根本没法看；而决策树等直观
: 的知识最后目的还是使用。同样，真正的评价也必须是在实践中去检验，支持度置信度来
: 源于训练集，没有太大的实际意义。
: 
: 现在己存在多种知识表示方式，但没有一种是万能了。我的做法是对现状妥协，为每类知
: 识表示方式开发各种组件原型。组件原型装入知识数据，就行为一个知识实例，可以直接
: 使用。
: 
: 组件可以用通用的技术开发，如COM、CORBA和JAVA BEAN等，从而挖掘系统挖出的知识..
: 被其它系统调用（只需它们建立一个组件并载入知识数据）。
: 
: 接着，该说DM了。知识库中的知识数据可以来自实用域的经验之类。专家系统的挫折证明
: 这样的不可行，所以才要DM嘛。因此，实用型的知识组件都会配有一个（或多个）知识抽
: 取组件，以从训练数据集中挖掘知识。象神经网络会配BP算法（或更好的算法）去训练。
: 出于对混合算法的考虑，我还允许高级的知识之间变换，比如规则<-->神经网络。除此之
: (以下引言省略 ... ...)

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※ 来源:．南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: 兵马俑BBS]