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This complete matlab for neural network

发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标  题: Re: 有谁作过小样本的异常检测？
发信站: 南京大学小百合站 (Sun Aug  4 21:09:30 2002), 站内信件

我想可以这样，
先对10个样本拟合，然后预报第十一个，如果第十一个在预报范围＋误差范围，保留
否则作为异常剔除。
拟合方法可以多项式、神经网络、svm。

【 在 xgear (ear) 的大作中提到: 】
: 
: 【 在 GzLi 的大作中提到: 】
: : 我没有做过
: : 我会这么做：
: : 先利用十个样本训练一个svm学习器
: : 然后判断第十一个是否正确，如果偏差太大，那么异常。
: : 不知是否可行。
: : 【 在 xgear (ear) 的大作中提到: 】
: 
: 问题在于这十个样本都是同类的，即正常，不存在对比（和异常的样本），
: 也就无从训练了。这个应该是outlier的问题，是无监督。
: 
: 我的目的是找到一个好的方法，能够比较好的区别缓慢的上升剧烈的突变，当识别出一个
: 
: 异常后就把它丢掉，若是正常的样本则替换十个正常样本中的一个，如此循环往复，保证
: 
: 在作了n多次判别后（十个正常的样本不断被更新），仍然能够比较准确的识别新的样..
: 
: 


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※ 来源:．南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: 211.80.38.29]