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发信人: yaomc (白头翁&山东大汉), 信区: DataMining
标  题: Re: false positive test
发信站: 南京大学小百合站 (Sun Dec  2 19:26:54 2001), 站内信件

我觉得应该是类似于统计学中的第一类错误和第二类错误的意思。
第一个也就是数据集中包含了包含了一些不应该属于正确解的数据;
第二个就是修剪后的数据集中漏掉了一些本应该属于正确解的数据。
说白了,一个是修剪不足;一个是矫枉过正。
【 在 waterflower (拥抱阳光) 的大作中提到: 】
: 这是个什么东东啊?
: false positive test:if a data set include the data do not 
: belong to answer sets
: false negative test:the pruned data sets exclude some potential sets
: 好象是关联规则发现中要用到的两个东西,意思大概也知道,
: 就是说满足false positive tes的集合必须包含所有结果的
: 数据集,还可能包含一些多余的数据
: 而满足false negative test的数据可能会使得结果不是很全
: 会漏掉一些结果
: 但这两个名词实在是别扭,谁知道中文翻译?多谢!!


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我挖,我挖,我挖挖挖。。。。。。。
哎呀,我挖到金子了???????
且慢,请先鉴定一下是否为真金!!!
热烈欢迎大家到数据挖掘版(DataMining)光临指导。

※ 来源:.南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn.[FROM: 202.204.34.97]

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