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发信人: 8088 (8088), 信区: DataMining
标 题: 14 实施数据挖掘项目考虑的问题
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Dec 12 16:43:16 2001)
1. 超大规模数据库和高维数据问题;
2. 数据丢失问题;
3. 变化的数据和知识问题;
4. 模式的易懂性问题;
5. 非标准格式的数据、多媒体数据、面向对象数据处理问题;
6. 与其他系统的集成问题;
7. 网络与分布式环境下的KDD问题。
8. 个人隐私问题
当然数据挖掘也会带来一些社会问题,其中最敏感的要属个人隐私问题。当消费者感觉到
他们的个人信息被非授权使用、滥用甚至出卖时,他们会感到他们的个人隐私受到了严重
侵害。例如,在西方有的警察为了防止来自罪犯的报复,往往要注意保守自己家庭地址和
电话号码不被泄露,但当他的新生婴儿在医院出生后,医院可能会将相应的信息出卖给专
营新生儿用品或服务的公司,使他全然失去安全感。也许当你用信用卡为你妻子的妇科诊
疗付费后,你会回家后收到来自保险公司的妇科保险征订单、来自厂商的妇科保健用品广
告等,你会如何感受?正是由于这种状况,在有些发达国家,许多人认为政府和商业机构
对他们个人的事知道得太多了,为此,他们宁可放弃使用信用卡消费。
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※ 来源:.南京大学小百合站 http://bbs.nju.edu.cn [FROM: 202.119.36.151]
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