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This complete matlab for neural network

发信人: 8088 (8088), 信区: DataMining
标  题: 1.1网络之后的下一个技术热点
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Dec 12 16:20:38 2001)

我们现在已经生活在一个网络化的时代，通信、计算机和网络技术正改变着整个人类和社
会。如果用芯片集成度来衡量微电子技术，用CPU处理速度来衡量计算机技术，用信道传输
速率来衡量通信技术，那么摩尔定律告诉我们，它们都是以每18个月翻一番的速度在增长
，这一势头已经维持了十多年。在美国，广播达到5000万户用了38年；电视用了13年；In
ternet拨号上网达到5000万户仅用了4年。全球IP网发展速度达到每6个月翻一番，国内情
况亦然。1999年初，中国上网用户为210万，现在已经达到600万。网络的发展导致经济全
球化，在1998年全球产值排序前100名中，跨国企业占了51个，国家只占49个。有人提出，
对待一个跨国企业也许比对待一个国家还要重要。在新世纪钟声刚刚敲响的时候，回顾往
昔，人们不仅要问：就推动人类社会进步而言，历史上能与网络技术相比拟的是什么技术
呢?有人甚至提出要把网络技术与火的发明相比拟。火的发明区别了动物和人，种种科学技
术的重大发现扩展了自然人的体能、技能和智能，而网络技术则大大提高了人的生存质量
和人的素质，使人成为社会人、全球人。

现在的问题是：网络之后的下一个技术热点是什么？让我们来看一些身边俯拾即是的现象
：《纽约时报》由60年代的10～20版扩张至现在的100～200版，最高曾达1572版；《北京
青年报》也已是16～40版；市场营销报已达100版。然而在现实社会中，人均日阅读时间通
常为30～45分钟，只能浏览一份24版的报纸。大量信息在给人们带来方便的同时也带来了
一大堆问题：第一是信息过量，难以消化；第二是信息真假难以辨识；第三是信息安全难
以保证；第四是信息形式不一致，难以统一处理。人们开始提出一个新的口号：“要学会
抛弃信息”。人们开始考虑：“如何才能不被信息淹没，而是从中及时发现有用的知识、
提高信息利用率？”

面对这一挑战，数据开采和知识发现（DMKD）技术应运而生，并显示出强大的生命力。




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