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发信人: roamingo (漫步鸥), 信区: DataMining
标 题: Re: 有没有关于XML的cluster算法???
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Nov 19 13:08:35 2001), 站内信件
聚类基本的方法是定义两个对象的距离. 最好能满足三角形边长不等式:
L(AB) <= L(AC)+L(BC)
再使用经典的k-means或hierarchical方法.
这对连续低维数据是比较方便的. 对离散数据可以采用一些特殊的离散距离计算方法.
也可采用不依赖于距离的方法: 定义一个优化目标, 再优化得到某个local mininal.
对于具体的应用, 如XML文档的cluster, 就要具体分析了.
【 在 ssos (存在与虚无) 的大作中提到: 】
: 应当考虑文字内容吧
: 两个树型结构有结构上的不一致,还有内容上的不一致,根据这进行cluster
: 有啥好办法么??
: 【 在 roamingo (漫步鸥) 的大作中提到: 】
: : 如何按照树型结构进行Cluster呢? 比较树之间结构的相似度? 要考虑文字内容吗?
: : 有什么具体应用呢? 倒是一个比较超前的想法, 日后网络上XML越来越多, 应该有
: : 很好的发展前景.
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Read digitally, save a tree.
※ 修改:.roamingo 於 Nov 19 13:10:47 修改本文.[FROM: 202.120.7.27]
※ 来源:.南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn.[FROM: 202.120.7.27]
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