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发信人: waterflower (拥抱阳光), 信区: DataMining
标 题: Re: 讨论一下BNB算法!
发信站: 南京大学小百合站 (Tue Dec 4 12:25:42 2001), 站内信件
【 在 tyqqre (tyqqre) 的大作中提到: 】
:
: BNB--Boosted Naive Bayesian(推进贝叶斯?)
: 我的理解是,每个训练例都有一个权值,用这些训练例使用朴素贝叶斯方法得到一个分类
: 器C1后,将C1应用到训练例上,将分类错误的训练例的权值加大,利用新的权值的训练..
: 用朴素贝叶斯方法得到分类器C2,显然C2更关注C1分类错误的例子。如此循环T次。最..
: 以每个分类器的准确性作为权值,加权求和每个分类器的输出,得到结果。
:
: 不知道我的理解对不对?还望大家指教!谢谢!
哪二有相应的文献可以看
--
我无法改变这个世界,但这个世界因为我而改变。
----小傻的疯言疯语
※ 来源:.南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn.[FROM: xiaogh.nju.edu.cn]
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