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This complete matlab for neural network

发信人: yaomc (白头翁&山东大汉), 信区: DataMining
标  题: Re: 请问对于高维数据得outlier detection问题，什么方法
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Nov 26 15:44:45 2001), 站内信件

可以多个尝试一下，看看那个比较合适你的数据。
现在在人工智能里面比较热的SVM（support vector machine)的方法也可以
尝试一下。
【 在 roamingo (漫步鸥) 的大作中提到: 】
: 聚类过程也可以看成outlier detection的过程.
: 维数高了使用几何距离不容易得到好的聚类. 但是可以定义别的距离. 这要根据
: 你的具体数据来决定. 聚类本来就是很难有固定的方法的.
: 【 在 highso (漫步者) 的大作中提到: 】
: : 多达40多维得数据，请问用什么方法作outlier detection比较有效？


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我挖，我挖，我挖挖挖。。。。。。。
哎呀，我挖到金子了？？？？？？？
且慢，请先鉴定一下是否为真金！！！
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※ 来源:．南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: 202.204.36.15]