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This complete matlab for neural network

发信人: 8088 (8088), 信区: DataMining
标  题: 4.1 广义知识（Generalization）
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Dec 12 16:27:29 2001)

----广义知识指类别特征的概括性描述知识。根据数据的微观特性发现其表征的、带有普
遍性的、较高层次概念的、中观和宏观的知识，反映同类事物共同性质，是对数据的概括
、精炼和抽象。

----广义知识的发现方法和实现技术有很多，如数据立方体、面向属性的归约等。数据立
方体还有其他一些别名，如“多维数据库”、“实现视图”、“OLAP"等。该方法的基本思
想是实现某些常用的代价较高的聚集函数的计算，诸如计数、求和、平均、最大值等，并
将这些实现视图储存在多维数据库中。既然很多聚集函数需经常重复计算，那么在多维数
据立方体中存放预先计算好的结果将能保证快速响应，并可灵活地提供不同角度和不同抽
象层次上的数据视图。另一种广义知识发现方法是加拿大SimonFraser大学提出的面向属性
的归约方法。这种方法以类SQL语言表示数据挖掘查询，收集数据库中的相关数据集，然后
在相关数据集上应用一系列数据推广技术进行数据推广，包括属性删除、概念树提升、属
性阈值控制、计数及其他聚集函数传播等。



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※ 来源:．南京大学小百合站 http://bbs.nju.edu.cn [FROM: 202.119.36.151]