824.txt

This complete matlab for neural network

发信人: 8088 (8088), 信区: DataMining
标  题: 1.4 从商业数据到商业信息的进化
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Dec 12 16:22:42 2001)

从商业数据到商业信息的进化过程中，每一步前进都是建立在上一步的基础上的。见下表
。表中我们可以看到，第四步进化是革命性的，因为从用户的角度来看，这一阶段的数据
库技术已经可以快速地回答商业上的很多问题了。

进化阶段
 商业问题
 支持技术
 产品厂家
 产品特点
 
数据搜集
(60年代)
 “过去五年中我的总收入是多少？”
 计算机、磁带和磁盘
 IBM,CDC
 提供历史性的、静态的数据信息
 
数据访问
(80年代)
 “在新英格兰的分部去年三月的销售额是多少？”
 关系数据库（RDBMS），结构化查询语言（SQL），ODBC
 Oracle、Sybase、Informix、IBM、Microsoft
 在记录级提供历史性的、动态数据信息
 
数据仓库；决策支持
(90年代)
 “在新英格兰的分部去年三月的销售额是多少？波士顿据此可得出什么结论？”
 联机分析处理（OLAP）、多维数据库、数据仓库
 Pilot、Comshare、Arbor、Cognos、Microstrategy
 在各种层次上提供回溯的、动态的数据信息
 
数据挖掘
（正在流行）
 “下个月波士顿的销售会怎么样？为什么？”
 高级算法、多处理器计算机、海量数据库
 Pilot、Lockheed、IBM、SGI、其他初创公司
 提供预测性的信息
 


表一、数据挖掘的进化历程。

数据挖掘的核心模块技术历经了数十年的发展，其中包括数理统计、人工智能、机器学习
。今天，这些成熟的技术，加上高性能的关系数据库引擎以及广泛的数据集成，让数据挖
掘技术在当前的数据仓库环境中进入了实用的阶段。



--

※ 来源:．南京大学小百合站 http://bbs.nju.edu.cn [FROM: 202.119.36.151]