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This complete matlab for neural network

发信人: yaomc (白头翁&山东大汉), 信区: DataMining
标  题: Re: 有谁能将讲fuzzy set和rough set
发信站: 南京大学小百合站 (Fri Nov 16 13:58:47 2001), 站内信件

希望如此啊。
不过，我们搞药的，在医学诊断的专业知识发面欠缺得很。对于中医药我也是刚刚入门。
【 在 mining (key) 的大作中提到: 】
: 粗糙集在医疗中的应用不止是中医药的配方方面，
: 在医疗诊断系统的自学习中是非常有用的，
: 而且医疗图像分析，医疗专家系统的构造都可以用粗糙集来做，
: 我觉得只要是存在大量的结论比较正确的案例，
: 需要分类和数据约简就有粗糙集的市场，
: 当然粗糙集需要与别的理论结合起来。
: 粗糙集的妙就妙在对知识的理解
: 我相信粗糙集在三五年内就会欣起一股象早一阵研究神经网络一样的热潮
: 但愿我们能站在潮头
: 【 在 yaomc (白头翁&山东大汉) 的大作中提到: 】
: : 我现在也觉得粗糙集的用处真的很大，现在正在看胡可云博士的论文。
: : 对于中医药研究来说，应该说粗糙集能够更有用处。
: : 现在许多的算法都需要对属性值进行离散化，在中医药里面可就方便多了，
: : 离散属性到处都是。即使是用药的剂量，也是相对非常容易离散化的。
: : 不过，我觉得中医药里面的属性的缺省值太多，模糊的东西太多，
: : 应该是粗糙集和模糊隶属度结合起来，可能会更好些。


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我挖，我挖，我挖挖挖。。。。。。。
哎呀，我挖到金子了？？？？？？？
且慢，请先鉴定一下是否为真金！！！
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※ 来源:．南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: 202.204.36.15]