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This complete matlab for neural network

发信人: yaomc (白头翁&山东大汉), 信区: DataMining
标  题: Re: 关于粗糙集属性约简的问题
发信站: 南京大学小百合站 (Fri Nov 16 12:33:37 2001), 站内信件

建议到本版的文件上载区（Web登陆）看看，有两篇关于粗糙集的研究生论文。
或许能够对你有帮助。
【 在 brazil (rainbow) 的大作中提到: 】
: 在Skowron提出的用辨识矩阵(discernibility matrix)进行属性约简的方法中，在得到核
: 属性集后，如何进一步得到属性约简？
: 
: 根据参照文献： 一种基于Rough Set理论的属性约简及规则提取方法 软件学报 1999 Vol
: 10 Num11 
:  1 在可辨识矩阵中找出所有不包含核属性的属性组合S
:  2 将属性组合S表示为合取范式的形式，即P=∧{∨bi,k:(i=1,2,...,s;k=1,2,...,m)}；
: (s是可辨识矩阵中所有不重复属性组合的个数，对每个属性组合Bi,Card(Bi)=m)
:  3 将P转化为析取范式形式；
:  4 根据需要选择满意的属性组合.如需属性数最少，可直接选择合取式中属性数最少的组
: 合；如需规则最简或数据约简量最大，则需先进行属性值约简.
:  
: 在该文的例子中，核属性为{a1，a4}，不包含核属性的属性组合只有a2a3.因此可构造..
: 式P=a2∨a3，相应的辨识函数和最小析取范式为a1∧a4∧(a2∨a3)=(a1∧a4∧a2)∨(a1∧
: a4∧a3),这样原决策表条件属性可约简为{a1，a2，a4}或{a1，a3，a4}
: 
: 问：1.若不包含核属性的属性组合还有a5a6,...,那么是否P=(a2∨a3)∧(a5∨a6)∧(...)
: ,相应地，辨识函数是否为a1∧a4∧((a2∨a3)∧(a5∨a6)∧(...))?之后再化为析取范..
: 式？
:      2.得出的属性约简不唯一，在确定最佳属性约简时，有哪些判据？(是取得到的规则
: (以下引言省略 ... ...)

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我挖，我挖，我挖挖挖。。。。。。。
哎呀，我挖到金子了？？？？？？？
且慢，请先鉴定一下是否为真金！！！
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※ 来源:．南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: 202.204.36.15]