853.txt

来自「This complete matlab for neural network」· 文本 代码 · 共 48 行

发信人: 8088 (8088), 信区: DataMining
标  题: 8.4 数据挖掘过程简介
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Dec 12 16:35:51 2001)

过程中各步骤的大体内容如下:

1.   确定业务对象

清晰地定义出业务问题,认清数据挖掘的目的是数据挖掘的重要一步.挖掘的最后结构是不
可预测的,但要探索的问题应是有预见的,为了数据挖掘而数据挖掘则带有盲目性,是不会成
功的.

2.   数据准备

1) 数据的选择

搜索所有与业务对象有关的内部和外部数据信息,并从中选择出适用于数据挖掘应用的数据
.

2) 数据的预处理

研究数据的质量,为进一步的分析作准备.并确定将要进行的挖掘操作的类型.

3) 数据的转换

将数据转换成一个分析模型.这个分析模型是针对挖掘算法建立的.建立一个真正适合挖掘
算法的分析模型是数据挖掘成功的关键.

3.   数据挖掘

对所得到的经过转换的数据进行挖掘.除了完善从选择合适的挖掘算法外,其余一切工作都
能自动地完成.

4.   结果分析

解释并评估结果.其使用的分析方法一般应作数据挖掘操作而定,通常会用到可视化技术.


5.   知识的同化

将分析所得到的知识集成到业务信息系统的组织结构中去.



--

※ 来源:．南京大学小百合站 http://bbs.nju.edu.cn [FROM: 202.119.36.151]