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发信人: highso (漫步者), 信区: DataMining
标 题: Re: *******请教**************
发信站: 南京大学小百合站 (Fri Nov 23 13:35:20 2001), 站内信件
多谢!请问你说的就是自聚类吧?
这种距离该如何定义?你能详细解释一下吗?我不是搞DM的,应该看
什么书呀?
bow~
【 在 ssos (存在与虚无) 的大作中提到: 】
: 定义一个数据之间的距离
: 然后做聚集
: 自成聚集的就是异常数据
: 【 在 highso (漫步者) 的大作中提到: 】
: : 现在有一批预处理过的数据,其中每一个数据都是属性集,共有40个左右的
: : 属性,属性值有连续值、离散值、符号集三种;每条数据要么是正常的,要么
: : 是异常的,但是数据中不标明,现在要对这批数据处理,分析出其中正常模式和异常..
: : ,也就是要二分这批数据,请问该如何作?
: : 请各位大侠支招!3x!
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※ 来源:.南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn.[FROM: 兵马俑BBS]
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