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This complete matlab for neural network

发信人: 8088 (8088), 信区: DataMining
标  题: 10.1 网站的数据挖掘（Web site data mining）
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Dec 12 16:38:01 2001)

需求

随着Web技术的发展，各类电子商务网站风起云涌，建立起一个电子商务网站并不困难，困
难的是如何让您的电子商务网站有效益。要想有效益就必须吸引客户，增加能带来效益的
客户忠诚度。电子商务业务的竞争比传统的业务竞争更加激烈，原因有很多方面，其中一
个因素是客户从一个电子商务网站转换到竞争对手那边，只需点击几下鼠标即可。网站的
内容和层次、用词、标题、奖励方案、服务等任何一个地方都有可能成为吸引客户、同时
也可能成为失去客户的因素。而同时电子商务网站每天都可能有上百万次的在线交易，生
成大量的记录文件（Logfiles）和登记表，如何对这些数据进行分析和挖掘，充分了解客
户的喜好、购买模式，甚至是客户一时的冲动，设计出满足于不同客户群体需要的个性化
网站，进而增加其竞争力，几乎变得势在必行。若想在竞争中生存进而获胜，就要比您的
竞争对手更了解客户。

电子商务网站数据挖掘

在对网站进行数据挖掘时，所需要的数据主要来自于两个方面：一方面是客户的背景信息
，此部分信息主要来自于客户的登记表；而另外一部分数据主要来自浏览者的点击流（Cl
ick-stream），此部分数据主要用于考察客户的行为表现。但有的时候，客户对自己的背
景信息十分珍重，不肯把这部分信息填写在登记表上，这就会给数据分析和挖掘带来不便
。在这种情况之下，就不得不从浏览者的表现数据中来推测客户的背景信息，进而再加以
利用。

就分析和建立模型的技术和算法而言，网站的数据挖掘和原来的数据挖掘差别并不是特别
大，很多方法和分析思想都可以运用。所不同的是网站的数据格式有很大一部分来自于点
击流，和传统的数据库格式有区别。因而对电子商务网站进行数据挖掘所做的主要工作是
数据准备。目前，有很多厂商正在致力于开发专门用于网站挖掘的软件。



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※ 来源:．南京大学小百合站 http://bbs.nju.edu.cn [FROM: 202.119.36.151]